Interpretable Machine Learning for Population-Level Severe Tooth Loss Prediction: A Two-Axis External Validation
Cette étude présente un cadre de machine learning intrinsèquement interprétable et pondéré par des enquêtes, basé sur un modèle EBM, qui prédit avec fiabilité et transparence la perte dentaire sévère au niveau de la population en validant ses performances à travers des cohortes temporelles et cliniques distinctes.